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設備監控模組(Condition Monitor)功能概說

設備檢測監控是長期性的工作,廠區可根據設備的重要性,制定設備檢測項目及檢測頻率,做長期觀察及趨勢分析。透過觀察記錄、檢測改善、追蹤探討與預修保養,不斷的循環來落實設備的預知保養,以發揮設備該有的產能和經濟效益。

MAINTelligence設備監控模組是整合有設備巡檢、振動分析、油品分析、超音波分析及熱影像分析…等預知保養技術的設備狀態分析監控系統。透過其整合及易操作的特性,你可以隨時掌握設備的狀態,避免過度保養、保養不足及設備當機所造成的損失,達到提高設備可靠度及保養最佳化的目地。

同時,MAINTelligence設備監控模組亦整合有一設備狀態診斷專家系統,協助你進行設備問題的診斷,解決你高階分析人才招幕及訓練的困難。

設備監控模組產品說明下載


 


振動分析(Vibration Analysis)

由於材料不可能完美均質、製造上的精度限制、使用後的磨損等因素,造成運轉的物體都會產生振動,依照物理學,旋轉中物體的振動,是呈現正弦波形。在轉動機械上所量測到的振動波形,是許多零件的綜合振動。利用數學方法,可以將合成振動,分解成不同零件各自的正弦波形振動,也就是頻譜圖。利用頻譜圖中頻率分布特性,可以判斷機器之振源,瞭解設備的磨損所在及磨損程度。

MAINTelligence設備監控模組(Condition Monitor) 可與市面上廣受使用的振動分析儀器直接連線,將振動分析儀的量測資料傳輸到MAINTelligence資料庫中進行完整的振動分析及趨勢監控。

       

 

振動量測可輸入MAINTelligence的資料有…

Acceleration

High Frequency Signals

Velocity

Motor Current (MCSA)

Displacement

Phase

Amplitude Demodulated Signals

 

MAINTelligence振動分析輸出資料有…

Vibration Trends

X vs. Y Charts (Scattergrams)

FFT Waveforms

Polar Plots

Time Domain Waveforms

Phase

Cascade / Waterfall

 

其他

Bearing Fault Frequency Library

Enter notes / comments directly onto a plot

 



 


油品分析(Oil Analysis)

添加滑油的目的是為運轉中機件提供潤滑、減少相對運動所造成磨耗。對潤滑油予以監測管理,除了可以掌握滑油特性,避免滑油劣化對機件造成損害之外,更能從滑油所含磨耗粒子,研判機械運轉的情況。

MAINTelligence設備監控模組(Condition Monitor)提供有完善的整合介面,除了可以直接連接市面上一些廣受使用的油品分析儀外,也可以透過Internet直接連結油品分析實驗室,將油品分析資料直接轉入MAINTelligence資料庫中進行分析與監控。

         

油品分析可輸入MAINTelligence的資料有…

All ASTM tests

Analytical Ferrography

Spectrography

Particle Counts

Viscosity

FT-IR Spectroscopy

DR Ferrography

RUL, soot and other engine oil tests

MAINTelligence油品分析可輸出資料…

Particle Counts (2-part ISO, 3-part ISO, particle distribution histograms)

Analytical Ferrogram and Photomicrogram images

Spectrograph Trends and Histograms

Laboratory Assessments (Sample Notes)

其它功能

Sample Number Tracking

Sample Label Generation

"One-Button" access to Laboratory Bulletin Boards and FTP sites

Bar Code-enabled

 



 

熱影像分析

紅外線熱影像檢測技術是利用物體表面溫度高於絕對零度輻射出的紅外線(能量)以計算物體表面溫度分佈。此項技術具有非接觸式、測溫快速、反應靈敏及視覺直接觀測等特性,使其在非破壞性檢測及故障診斷的領域中扮演重要的角色。

設備故障的原因之一是元件不同程度的異常過熱所造成。工廠常見設備過熱現象包括:接觸不良造成升溫、設備過載或負載不平衡、材質劣化或老化、設備異常摩擦及環境溫度過高、散熱不良等因素所形成。廠區對於經常發生設備異常的部份(接點、絕緣線、元件本體等),可利用紅外線熱影像技術,以期達到設備監測、診斷及控制等功能。

MAINTelligence結合有熱影像分析及異常趨勢監控的功能,可以讓你隨時監控瞭解你設備的狀況,確保你設備的安全。

                

 


 

超音波分析

超音波分析也是預知保養不可或缺的一環,超音波分析主要可運用於以下場合。

電 氣

電暈或弧光放電,變壓器內部分放電,GIS內部放電。

容 器

壓力洩漏,真空內漏,液壓外漏,氣密不良。

蒸 氣

卻水器氣密不良,閥體洩漏。

機 械

軸承潤滑不足,齒輪損壞,對心不良。

MAINTelligence也整合有超音波分析與監控的功能,讓你的預知保養功能更完整。

 

          


 

 

狀態診斷專家系統(Condition Assessment)

預知保養是一較具技術性的工作,往往都需要較高素質的人力並施以較長時間的訓練,才可以具備診斷的能力。有了MAINTelligence 的Condition Assessment系統,你就好像請了一批24小時待命的診斷專家一樣,隨時可跟據設備點檢資料,協助你分析診斷設備的異常狀況,讓你隨時可以瞭解設備的狀態,可易於安排生產及保養的排程。

Condition Assessment系統內建有一個專家知識庫可以滿足一般振動及油品分析診斷的需求,同時Condition Assessment也具備有一Rule Editor讓你可以依據你的特殊需求,新增或修改你的知識庫資料,讓你的專家系統可以更符合你保養環境的需要。

狀態診斷專家系統產品說明下載

 

                          

 

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